단국대학교 일반대학원 인공지능융합학과 석사과정(BoanLab)에서 AI 인프라를 연구하고 있습니다.
Kubernetes 위의 GPU 워크로드를 대상으로, Time-Slicing/MPS 공유 환경에서 생기는 GPU 간섭을 eBPF로 관측하고 정량화하는 일과,
LLM 서빙 환경의 런타임 보안(사이드카 게이트웨이, 정책 자동화)을 주로 다룹니다.
큰 모델을 학습하고 서빙하는 일은 결국 GPU 몇 장을 얼마나 효율적으로 굴리느냐의 문제라고 생각합니다.
그래서 프레임워크보다 그 아래 — 스케줄러, 네트워크, 메모리, 커널 — 에 더 관심이 많습니다.
Experience
석사과정 연구원
2025.03 – 현재
BoanLab, 단국대학교
GPU 공유 간섭: Time-Slicing / MPS 환경의 간섭 정량화·원인 귀속과 eBPF 기반 파드 단위 관측 (gSonar)
GPU 공유 플랫폼: Kubernetes 위 인터랙티브 워크로드용 GPU 공유 플랫폼 개발 (gShare)
LLM 서빙 보안: 사이드카 기반 LLM API 보안 게이트웨이(Sentra), LLM 기반 런타임 보안 정책 자동화(KubeScribe)
서비스 메시 환경의 mTLS 네트워크 성능 분석
#GPU#eBPF#Kubernetes#LLMSecurity
학부연구생
2024.08 – 2025.02
BoanLab, 단국대학교
분산 학습·GPU 관련 기초 연구 참여
대규모 NLP 모델에서 병렬화 기법의 성능 분석
#DistributedTraining#GPU
학부연구생
2023.07 – 2024.07
CIS Lab, 단국대학교
시각장애인을 위한 컴퓨터 비전 솔루션 개발
ML 모델 학습
아두이노 기반 임베디드 보드 프로그래밍
#ComputerVision#Embedded
Education
석사과정 · 인공지능융합학과
2025.03 – 현재
단국대학교 일반대학원
소속 연구실: BoanLab
학사 · 컴퓨터공학과
2019.03 – 2025.02
단국대학교
Publications
심사 중
gSonar: Quantifying and Attributing GPU Interference under Time-Slicing and MPS
